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Nvidia (US67066G1040)


15.06.2026:

179.000 Euro
212.450 ( 3.54 %)
149,936,689 Stück
(30.12.2025: 187.540)
179.58 / 180.00
 
0.44%
07:21:49


» ytd | » Eine Woche» Ein Monat» Drei Monate» 12 Monate» 2013» 2014» 2015» 2016» 2017» 2018» 2019» 2020» 2021» 2022» 2023» 2024» 2025

Periode 
Start-/Enddatum
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Handelstage
Am Rad drehen und
Anzahl Handelstage einstellen
Performance Periode

13.28 %

Umsatz '26/'25 %
101 %


Das ist der 8. beste von 95 Handelstagen (%-Perf.)

Das ist der 17. beste von 95 Handelstagen (Preis)

Tage Steigend/Fallend
↑ 51    → 0    ↓ 44   
165.17  
  225.83

Periodenhoch am 13.05.26 (Kurs: 225.83 Δ% -5.92)


Periodentief am 30.03.26 (Kurs: 165.17 Δ% -5.92)

Volumen (Stück)

Ø Periode: 169,592,614

Durchschnittsperformance Wochentag

Mitglied in der BSN Peer-Group Computer, Software & Internet
Show latest Report (13.06.2026)



Best/Worst Days
06.02.2026 7.87%
01.06.2026 6.26%
06.05.2026 5.77%
05.06.2026 -6.2%
15.05.2026 -4.42%
20.01.2026 -4.38%

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Nvidia: Doppelschlag für die KI-Vorherrschaft
Nvidia festigt seine dominante Stellung im KI-Markt mit zwei strategischen Meisterstreichen. Währ...



Social Trading Kommentare
16.06.2026
MarketTriage | MTRIAGE0
MarketTriage
Neuaufnahme, Regime Clearance (bestätigter Aufwärtstrend). Treiber: Zukäufe großer Fonds in den US-Pflichtmeldungen (13F), deutlich angehobene Gewinnschätzungen der Analysten, Rückenwind aus dem Sektor und ein etablierter Aufwärtstrend rund 12 % über der 200-Tage-Linie. Das Risikomanagement erfolgt über einen mitgeführten 4×ATR-Stopp; der Ausstieg greift bei Bruch des bestätigten Trends.
11.06.2026
TFimNetz | TFIMNETK
MarktfuehrerAmerikaAsia TFi...
Nvidia und LG bauen eine KI-Fabrik. Die Kooperation des GPU-Weltmarktführers mit dem südkoreanischen Techgiganten ist aus meiner Sicht ein bedeutender Meilenstein in der KI-Entwicklung, denn sie wird dadurch im wahrsten Sinne des Wortes "anfassbarer". In der gemeinsamen KI-Fabrik sollen LGs Aktivitäten in Robotik, autonomes Fahren, Rechenzentren und Cloud-Dienste mit Nvidia-Technik gebündelt werden. Besonders das Thema Robotik sticht heraus: LG entwickelt unter dem Namen "CloiD" einen Haushaltsroboter für alltägliche Aufgaben im Wohnbereich. Dabei will LG auf Nvidias Robotik-Frameworks setzen, um diese zu perfektionieren. Auch soll an einem Grundlagenmodell gearbeitet werden, das Robotern menschenähnliches Denken und die Fähigkeit zur Ausführung komplexer Aufgaben verleihen soll. LG stimmt außerdem seine Fahrerassistenzsysteme auf auf Nvidias DRIVE-Plattform ab. Auch wird gemeinsam an neuen Energielösungen für die nächste Generation von Rechenzentren gearbeitet. Unter dem Strich: Nvidia entwickelt sich weiter vom Chip- zum Systemlieferanten. Das wird der aktuell etwas schwächelnden Aktie einen neuen Schub geben. Aus meiner Sicht existieren (kurzfristig) überdurchschnittliche Kurspotenziale.
10.06.2026
Futureofinvest | USTECHZW
US-Tech Zukunftswerte
NVIDIA: Keine weiteren Gewinnmitnahmen Meine Position bei NVIDIA bleibt in meinem Wikifolio unverändert. Weitere Gewinnmitnahmen sind aktuell nicht geplant. Die Aktie notiert derzeit rund 12,5% unter ihrem Allzeithoch und befindet sich damit weiterhin auf einem sehr hohen Niveau. Für die jüngste Schwäche gibt es mehrere Gründe: -Gewinnmitnahmen nach der starken Kursentwicklung der vergangenen Monate -Enttäuschende Signale aus dem Halbleitersektor, unter anderem durch die Zahlen von Broadcom -Eine allgemein vorsichtigere Stimmung am Markt aufgrund von Zins- und Konjunktursorgen An meiner langfristigen Investmentthese hat sich jedoch nichts geändert: -KI-Rechenzentren investieren weiterhin massiv in neue Infrastruktur -NVIDIA bleibt technologisch führend im Bereich KI-Beschleuniger -Die Nachfrage nach Rechenleistung wächst weiter stark Daher halte ich an meiner Position fest.
08.06.2026
JannikBuchen | AVOCASHF
Asymmetric Value Opportunity
Darum kaufe ich KEINE AI‑Aktien — eine rationale Einordnung Mein Ziel als Anleger ist nicht primär, möglichst günstig zu kaufen, sondern ein günstiges Chance‑/Risiko‑Verhältnis zu erzielen. Bei vielen reinen „AI‑Plays“ sehe ich dieses Verhältnis derzeit nicht gegeben: Die Fallhöhe ist sehr hoch, die Unsicherheiten immens. Deshalb halte ich mich zurück, aus Gründen der kapitalrationalen Allokation. Adoption ≠ triviale Skalierung Die Verbreitung von KI‑Anwendungen ist zweifellos disruptiv. Anders als rein digitale Internet‑Geschäfte benötigt KI aber erhebliche physische Infrastruktur. Beim klassischen Softwaremodell sind die marginalen Kosten nach der Entwicklung nahezu null. Bei KI ist das anders: Training großer Modelle verursacht zwar einmalige, aber hohe Kosten; die laufende Nutzung (Inference) führt dagegen zu anhaltenden, volumenabhängigen Kosten. Das heißt: Skaleneffekte sind begrenzt, weil die Kosten mit der Nutzung steigen. Recheninfrastruktur ist kapitalintensiv und zyklisch Der Aufbau großer Rechenzentren und GPU‑Farmen ist extrem kapitalaufwendig. Große Kapazitäten müssen aufgebaut, betrieben und technologisch rasch erneuert werden. Hardware für KI wird vergleichsweise schnell veraltet, sodass Abschreibungs‑ und Erneuerungszyklen kurz sind. Das erhöht den Druck auf Margen und Kapitalrenditen. Investitionsbedarf vs. Umsatzunsicherheit Es kursieren Schätzungen, die jährliche Investitionen im KI‑Ökosystem im hohen dreistelligen Milliardenbereich vorsehen. Um solche Investitionen nachhaltig zu rechtfertigen, müssten sehr erhebliche, wiederkehrende Umsätze generiert werden. Konkrete Größenordnungen sind unsicher, selbst optimistische Szenarien verlangen ein extrem hohes Monetarisierungsniveau pro Nutzer. Ob diese Erlöse tatsächlich realisiert werden, ist offen. Abschreibungs‑ und Rentabilitätsrisiko Hoher Capex kombiniert mit kurzen technologischen Zyklen führt zu schnellen Abschreibungen. Das setzt voraus, dass Umsätze und Preise dauerhaft auf einem sehr hohen Niveau bleiben, damit die Kapitalverzinsung stimmt. Bei Ausbleiben dieser Dynamik drohen Margendruck und Kapitalvernichtung. Künstlich verstärkte Nachfrage ist möglich Teils werden Nutzung und Nachfrage durch Plattformmechaniken oder Wettbewerbs‑Anreize intensiviert, die nicht zwingend nachhaltigen Wert schaffen (z. B. Wettbewerbe, die hohen Rechenverbrauch fördern). Solche Effekte können kurzfristig die Hardware‑Auslastung erhöhen, aber sie schaffen kein dauerhaftes, profitables Geschäftsmodell. Fazit — rationale Kapitalallokation statt FOMO Für mich ist KI ein extrem nützliches und transformative Technologiefeld. Ob allerdings die Mehrheit der heute adressierten Unternehmen mittelfristig attraktive Renditen erwirtschaftet, ist unsicher. Die Kombination aus hohem Investitionsbedarf, kurzen Erneuerungszyklen, unsicherer Monetarisierung und starker Wettbewerbsdynamik schafft ein hohes Risiko für Anleger, die bei hohen Bewertungen einsteigen. Deshalb vermeide ich derzeit direkte, hochspekulative AI‑Wetten und konzentriere mich auf Investments mit asymmetrischem Chance‑/Risiko‑Profil, also Unternehmen, die stabile Cashflows, robuste Bilanzen und klare Pfade zur Kapitalrendite vorweisen. Wer dennoch in den Sektor will, sollte sehr selektiv vorgehen, die zugrunde liegenden Annahmen (Capex, Abschreibungsdauer, Preisniveau, adressierbarer Markt) kritisch hinterfragen und Positionen entsprechend klein halten.
07.06.2026
BaRaInvest | ZUHE2020
Zukunftsinvestment
https://de.tradingview.com/news/reuters.com,2026:newsml_L8N42F045:0/

Social Trades
16.06.2026 JohnnyWeston
Invest Chance One
540 Stück zu 178.8 (sell - Gain: -4.02% )
16.06.2026 easywealth
Active Selection
300 Stück zu 179.04 (buy)

Die letzten 20 Tage der Periode
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Infrastrukturpartner

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dad.at trending

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ATX TR 16135 -0.00% 17:57 (16135 0.38% 16.06.)
LSDAX 24834 0.32% 07:21:41 (24756 -0.49% 16.06.)
LSGold 4326 -0.22% 07:21:49 (4336 0.49% 16.06.)
Bitcoin 62882 0.14% 10:13:17 (62797 -0.40% 08.06.)

Serien 2026

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