01.06.2023,
6166 Zeichen
Cambridge, England (ots/PRNewswire) - Myrtle.ai, ein anerkannter
Marktführer bei der Beschleunigung maschineller Lerninferenzen, gab
heute bekannt, dass ein Stack mit seinem Produkt VOLLO™ kürzlich von
STAC®, einer führenden Benchmark-Autorität für die Finanzbranche,
geprüft wurde.[1] Dies ist die erste FPGA-based Lösung, deren
Ergebnisse für die Tacana Suite von STAC-ML™ veröffentlicht wurden,
und sie erzielte unglaubliche Latenzwerte. Die STAC-ML Markets
(Inference) Benchmark entspricht den Anforderungen von
Kapitalmarktunternehmen, die maschinelles Lernen einsetzen, um
schnell auf Marktveränderungen zu reagieren.
STAC-ML™ Markets (Inference) Benchmarks wurden vom STAC Benchmark
Council™ entwickelt, dem die weltweit größten Banken, Broker, Börsen,
Hedge-Fonds, Eigenhandelsgeschäfte und Vermögensverwalter sowie mehr
als 50 führende Technologieanbieter angehören. Sie sind ein
Instrument zum objektiven Vergleich verschiedener Plattformen in
Bezug auf Latenz, Durchsatz, Effizienz und Qualität bei maschinellen
Lerninferenzen (ML).
VOLLO erreichte Latenzzeiten von nur 5,08 Mikrosekunden bei einem
Durchsatz von über 800k Inferenzen/Sekunde.[2] Aufgrund der geringen
Latenz und des hohen Durchsatzes können Nutzer intelligentere
Entscheidungen mit komplexeren Modellen schneller als bisher treffen,
was ihnen einen Wettbewerbsvorteil beim Handel, der Risikoanalyse,
bei Kursen und vielen anderen handelsbezogenen Aktivitäten
verschafft. VOLLO wurde für eine einfache und schnelle Installation
auf gemeinsam genutzten Servern entwickelt und ermöglicht zudem eine
Reduzierung des Platzbedarfs im Rack und des Energieverbrauchs – zwei
wertvolle Ressourcen an solchen Standorten.
Auf dem STAC Summit London am 4. Mai, auf dem die Ergebnisse von STAC
bekannt gegeben wurden, hielt Myrtle.ai einen kurzen Vortrag darüber,
wie Finanzunternehmen ohne jegliche FPGA-Fähigkeiten von den extrem
niedrigen Latenzen profitieren können, die mit einem FPGA-based
Produkt wie VOLLO erreichbar sind.
VOLLO läuft auf einer PCIe-Beschleunigerkarte mit Standardformfaktor
und Intel Agilex® 7 FPGAs, von denen bis zu 4 in einem 1U-Server
installiert werden können. VOLLO kann mit vom Kunden trainierten
Modellen konfiguriert werden, die Modellarchitekturen aus dem LSTM
Model Zoo verwenden. Dies ermöglicht es Nutzern via Exportprozess aus
Standard-ML-Tool-Flows, eine Reihe von Arbeitslasten einzusetzen, die
speziell auf ihre Anwendungsanforderungen zugeschnitten sind. Es kann
bis zu 12 parallele Modelle pro im System installierter
FPGA-Beschleunigerkarte unterstützen, was bei einem System mit 4
installierten Karten ein Maximum von 48 parallelen Modellen
ermöglicht.
Der FPGA, der VOLLO zugrunde liegt, ist die Intel Agilex 7 FPGA
F-Serie – die erste FPGA-Familie der Branche mit gehärteter, nativer
bfloat16-Unterstützung. Für KI-Applikationen, die eine niedrige
Latenzzeit benötigen, wie die in der STAC-ML-Benchmark, verringert
die Verwendung von gehärtetem bfloat16 die Latenzzeit und erhöht den
Durchsatz. Peter Baldwin, CEO von Myrtle.ai, sagte: „Seit der
Bekanntgabe unserer ersten STAC-ML-Benchmark-Ergebnisse im Dezember
arbeiten wir nun mit Unternehmen zusammen, die sich einen
Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, indem sie schnell auf
Echtzeit-Marktdaten reagieren. Diese Unternehmen wissen, dass sie den
Latenzvorteil, den die FPGAs von Intel bieten, nutzen wollen,
verfügen aber oft nicht über die FPGA-Designer, die sie für die
Entwicklung ihrer eigenen Lösungen benötigen würden. VOLLO löst
dieses Problem."
„Myrtle.ai's herausragende Ergebnisse bei der STAC-ML Markets
(Inference) Benchmark zeugen von seiner kombinierten FPGA- und
ML-Expertise, und wir freuen uns, dass sie sich für Intel Agilex 7
FPGAs entschieden haben, um den Wert des VOLLO-Produkts zu
demonstrieren", sagt Jim Dworkin, Vice President und General Manager
der Cloud & Enterprise Acceleration Division in Intel's Programmable
Solutions Group. „Alle Finanzdienstleister in dem riesigen Ökosystem,
das STAC kultiviert, werden von den niedrigen Latenzzeiten und der
hohen Durchsatzleistung profitieren, die VOLLO bietet und die es
diesen Unternehmen ermöglichen, intelligentere Handelsentscheidungen
zu treffen."
„STAC-Benchmarks werden von Finanzunternehmen auf der Grundlage ihrer
geschäftlichen Anforderungen spezifiziert, und sie haben dieses
Benchmark entwickelt, um die Inferenzleistung über mehrere
Architekturen hinweg zu vergleichen", kommentierte STAC President
Peter Nabicht. „Myrtle.ai hat nun in beiden STAC-ML
Inferenz-Benchmark-Suiten Ergebnisse mit niedriger Latenz geliefert,
was die Fähigkeiten der FPGA-Technologie unterstreicht und
Finanzunternehmen, die mit sich schnell entwickelnden Märkten zu tun
haben, wertvolle Leistungsdaten liefert."
VOLLO ist ab heute verfügbar, und Bewertungen können vereinbart
werden. Weitere Informationen finden Sie auf myrtle.ai/ fintech oder
kontaktieren Sie Myrtle.ai noch heute unter fintech@myrtle.ai.
Weitere Informationen zu STAC und den STAC Benchmark Council finden
Sie auf www.STACresearch.com. Die vollständigen Benchmark-Ergebnisse
finden Sie im STAC Report (SUT ID MRTL230426) auf
www.STACresearch.com/MRTL230426.
Informationen zu Myrtle.ai
Myrtle.ai ist ein KI/ML-Softwareunternehmen, das erstklassige
Inferenzbeschleuniger auf FPGA-based Plattformen aller führenden
FPGA-Anbieter liefert. Dank seiner Erfahrung mit neuronalen Netzen
über das gesamte Spektrum von ML-Netzwerken hat Myrtle Beschleuniger
für Fintech, Sprachverarbeitung und Empfehlungen entwickelt.
VOLLO, VOLLO Accelerator und das VOLLO Logo sind Warenzeichen von
Myrtle.ai.
„STAC" und alle STAC-Namen sind Trademarks oder eingetragene
Warenzeichen der Securities Technology Analysis Center, LLC.
Intel, das Intel Logo und andere Intel Marken sind Warenzeichen der
Intel Corporation oder ihrer Tochtergesellschaften.
[1] www.STACresearch.com/MRTL230426
[2] STAC-ML.Markets.Inf.T.LSTM_A.4.LAT.v1 und
STAC-ML.Markets.Inf.T.LSTM_A.4.TPUT.v1
Foto:
https://mma.prnewswire.com/media/2090072/Vollo_Graphic.jp...
Logo:
https://mma.prnewswire.com/media/1969391/Myrtle_Software_...
.jpg
View original
content:https://www.prnewswire.com/news-releases/myrtleai-erreicht-5-
1-mikrosekunden-latenzzeit-im-financial-lstm-inference-benchmark-mit-
vollo-301840441.html
BSN Podcasts
Christian Drastil: Wiener Börse Plausch
Wiener Börse Plausch S5/44: Drei Börse Main Events namens Novomatic, EuroTeleSites und Bawag, hinten ein Spoiler
Aktien auf dem Radar:Telekom Austria, Strabag, S Immo, Austriacard Holdings AG, Pierer Mobility, Warimpex, FACC, Semperit, ams-Osram, Cleen Energy, Gurktaler AG Stamm, Verbund, BKS Bank Stamm, Zumtobel, Kapsch TrafficCom, Amag, CA Immo, EVN, Flughafen Wien, Immofinanz, Marinomed Biotech, OMV, Österreichische Post, Uniqa, VIG, Frequentis, SAP, Fresenius, DAIMLER TRUCK HLD..., Münchener Rück, Brenntag.
Valneva
Valneva ist ein Impfstoffunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Vermarktung von prophylaktischen Impfstoffen gegen Infektionskrankheiten mit hohem ungedeckten medizinischen Bedarf spezialisiert hat.
>> Besuchen Sie 66 weitere Partner auf boerse-social.com/partner
Mehr aktuelle OTS-Meldungen HIER