BSN
Für eine neue Generation von Anlegern - Börse in rot  weiss rot 

Indizes
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DAX 13055 -0.65 % 05.12. 13137 0.62% 11:20:19
Dow 27678 0.10 % 05.12. 27706 0.10% 11:20:08
Nasdaq 8308 0.14 % 05.12. 8313 0.05% 11:20:08
S&P 500 3117 0.15 % 05.12. 3118 0.00% 11:20:01
Nikkei 23300 0.71 % 05.12. 23375 0.32% 11:20:07
Gold 1477 0.08 % 05.12. 1475 -0.16% 11:20:16


BS-Hitparaden

Indizes  

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Gold 1000g

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SMTC

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Silber Philharmonike

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XONA

XRAY

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Nvidia (US67066G1040)

» Homepage » Investor Relations


04.12.2019:
188.640 Euro
209.420 ( 0.85 %)
6,840,459 Stück
(31.12.2018: 133.500)
191.70 / 191.86
 
1.66%
19:03:24


» ytd» Eine Woche» Ein Monat» Drei Monate» 12 Monate» 2013

Periode 
Start-/Enddatum
der Periode wählen

Handelstage
Am Rad drehen und
Anzahl Handelstage einstellen
Performance Periode

56.87 %


Das ist der 90. beste von 233 Handelstagen (%-Perf.)

Das ist der 13. beste von 233 Handelstagen (Preis)

Tage Steigend/Fallend
↑ 127    → 0    ↓ 106   
127.99  
  221.21

Periodenhoch am 25.11.19 (Kurs: 221.210 Δ% -5.33)


Periodentief am 03.01.19 (Kurs: 127.990 Δ% 63.62)

Volumen (Stück)

Ø Periode: 11,719,947

Durchschnittsperformance Wochentag
Best/Worst Volumen (Stück)
28.01.2019 62,788,169
15.02.2019 37,918,734
25.01.2019 28,880,547
29.11.2019 3,538,924
08.11.2019 4,735,187
30.09.2019 4,829,977
Best/Worst Days
16.08.2019 7.25%
19.08.2019 7.03%
11.03.2019 6.97%
28.01.2019 -13.82%
05.08.2019 -6.45%
03.01.2019 -6.04%

finanzmarktmashup.at News

07.10.2019

Nvidia surges on RBC upgrade that projects gaming strengt... Nvidia shot up as much as 3.5% in early Monday trading af...

19.08.2019

Nvidia jumps after announcing a partnership with Microsof... Nvidia shares jumped as much as 6% Monday after Microsoft...

17.05.2019

Nvidia's 'crypto overhang' appears to be over. Here's wha... Nvidia on Thursday reported better-than-expected first qu...

17.05.2019

Nvidia earnings and guidance top Wall Street estimates (N... Nvidia on Thursday reported first-quarter results that to...

16.05.2019

Here comes Nvidia ... (NVDA) Nvidia is set to report its first-quarter results after T...



Social Trading Kommentare
06.12.2019
Ertragreich | FINDER
Albatros
NVIDIA CORP. ......scheint bald die alte Höchstmarke wieder zu erklimmen ....bisher eine wirkliche erstaunliche Wiedererstarkung des Spezialisten ....
02.12.2019
finelabels | FLB1899
Fine Labels; Value und Trend
Die Hauptaufgaben der künstlichen Intelligenz (KI) sind Training und Inferenz/Schlussfolgerung. Ersteres ist ein datenintensiver Prozess zur Vorbereitung von KI-Modellen für Produktionsanwendungen. Das Training eines KI-Modells stellt sicher, dass es seine festgelegte Inferenzaufgabe - wie das Erkennen von Gesichtern oder das Verstehen der menschlichen Sprache - genau und automatisiert ausgeführt werden kann. Inferencing ist ein großes Geschäft und wird voraussichtlich der größte Wachstumstreiber für AI sein. McKinsey hat vorausgesagt, dass die Chance für AI-Inferenzhardware im Rechenzentrum doppelt so groß sein wird wie die für AI-Trainingshardware im Jahr 2025 (9 bis 10 Milliarden US-Dollar gegenüber 4 bis 5 Milliarden US-Dollar heute). Bei der Bereitstellung von Edge-Geräten wird der Markt für Inferenzdaten bis zum selben Jahr dreimal so groß sein wie für Schulungen. Für den gesamten AI-Markt wird sich der Markt für Deep-Learning-Chipsätze laut Tractica-Prognosen von 1,6 Mrd. USD im Jahr 2017 auf 66,3 Mrd. USD im Jahr 2025 erhöhen. Dieses erhebliche Wachstum versuche ich in meinem Portfolio mit AMD und Nvidia abzubilden. Nvidia soll oder hat heute noch in Bezug auf die Inferenzierung von Hardware-Beschleunigerchips einen technischen Vorsprung. Dieser Vorsprung sollte angesichts des Branchenwachstums, des aktuellen Produktmixes und der aktuellen Positionierung des Unternehmens mindestens zwei Jahre anhalten. Die größte Stärke von Nvidia - und wahrscheinlich die größte Wettbewerbsanfälligkeit - liegt in seiner Kern-Chipsatz-Technologie. Die GPUs wurden in erster Linie für das Training von KI-Modellen mit hohem Datenvolumen und hoher Geschwindigkeit optimiert. Sie werden jedoch auch zum Ableiten in den meisten serverbasierten Anwendungen für maschinelles Lernen verwendet. Heute ist diese GPU-Technologie ein wesentlicher Wettbewerbsvorteil auf dem KI-Inferenzmarkt. Die GPUs von Nvidia eignen sich hervorragend für die ressourcenintensivsten Inferencing-Aufgaben von AI in der Cloud und auf Serverplattformen. Die GPUs sind jedoch nicht so kostengünstig für die Automatisierung von Inferencing in mobilen Anwendungen, IoT-Anwendungen und anderen Edge-Computing-Anwendungen. Mein heimlicher Favorit für die nächsten Jahre ist AMD, die zur Zeit sowohl gegen Nvidia als auchi nsbesondere gegen Intel Marktanteile gewinnen. Deshalb hat AMD auch eine höhere Gewichtung als Nvidia in meinem Depot. Ich denke, dass beide Werte in besonderem Maße dazu beitragen werden, an dem rasant wachsenden Markt der künstlichen Intelligenz und der neuronalen Netze zu partizipieren.      
28.11.2019
TIStrategie | KI000000
Investment in KI Aktien
Nvidia ist vor allem für seine Grafikkarten (GPUs) bekannt. Darüber hinaus werden die Hochleistungschips des Unternehmens mittlerweile in zahlreichen Rechenzentren eingesetzt, die sich auf maschinelles Lernen konzentrieren. ... Vollständigen Artikel lesen: https://www.wallstreet-online.de/diskussion/1315181-1-10/wikifolio-artificial-intelligence-ai-ki-kuenstliche-intelligenz#beitrag_62034308  
27.11.2019
lagom | AMAACKIA
Amur Maackia
In https://www.wikifolio.com/de/de/w/wfamaackia, dem wikifolio der https://klug-investieren.jimdo.com/aktienportfolios/weltbekannte-marken/, wird am 29.11. von Nvidia eine Dividende von 0,16 $ (ca. 0,145 €) erwartet. Der Spread ist zu hoch und die Aktienanzahl zu klein, um die Dividende durch das Verkaufen und Zurückkaufen (ex-dividend) direkt zu reinvestieren. Da es sich um eine US-Aktie handelt, verfällt die Dividende leider.
27.11.2019
finelabels | FLB1899
Fine Labels; Value und Trend
Nvidia liegt mit einem Kursgewinn von knapp 20 Prozent im Depot. Die Bank Of America hat für Nvidia ein Kursziel von $ 275. Das Kurspotential beträgt demnach weitere 28 Prozent. Nvidia soll insbesondere von der 7-nm-Technologie und der breiteren Verbreitung der Turing Ray Tracing / DLSS-Funktionen profitieren, so die Bank Of America.

Social Trades
06.12.2019 vmail
Mails Trendstärke
3 Stück zu 191.94 (buy)
06.12.2019 kobimicky
sifkobimicky
200 Stück zu 192.96 (buy)
06.12.2019 MP2016
MP TOP-INVEST
1500 Stück zu 192.64 (buy)
06.12.2019 kobimicky
sifkobimicky
300 Stück zu 192.68 (buy)

Die letzten 20 Tage der Periode
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